Fedezd fel az OpenAI o1 titkait: A legjobb megoldások egy helyen
Elérkezett az idő, hogy bemutassuk az új generációs mesterséges intelligencia (MI) modelleket, amelyek több időt töltenek gondolkodással a válaszadás előtt. Képesek összetett feladatokat megoldani és nehezebb problémákat is megoldanak a tudomány, kódolás és matematika területén. Az OpenAI o1 sorozat első tagjai már elérhetőek a ChatGPT-ben és az API-ban, ez azonban csak egy előzetes verzió, amelyet folyamatos frissítések követnek majd.
Tartalom
Gondolkodó modellek
Ezeket a modelleket arra képeztük ki, hogy problémák megoldásánál több időt fordítsanak a gondolkodásra, hasonlóan az emberi agy működéséhez. Az új modellek nem csupán stratégiákat próbálnak ki és felismerik hibáikat, de teljesítményük a legnehezebb benchmark teszteken is PhD hallgatók szintjén van.
Kiemelkedő teljesítmény a versenyeken
Az új modell frissítése az International Mathematics Olympiad (IMO) minősítő vizsgáján is kimagaslóan teljesített, ahol a GPT-4o csupán 13%-os helyes válaszadási aránya mellett a gondolkodó modellünk 83%-ot ért el. A kódolási képességeiket is tesztelték, és a Codeforces versenyeken a 89. percentilisbe kerültek.
Biztonság és megfelelőség
A modelleink biztonságának növelésére új tréningmódszert alkalmaztunk, amely segít betartani a biztonsági és összehangolási irányelveket. Egyik legnehezebb tesztünk a jailbreaking, ahol a GPT-4o 22 pontot ért el a 100-ból, míg az o1-preview modell elérte a 84 pontot.
Együttműködés és tesztelés
A modellek fejlesztése és tesztelése során szoros együttműködést alakítottunk ki az amerikai és brit AI Safety Institute-okkal. Az o1 modell előzetes verzióját korai hozzáférést biztosítottuk számukra, ezzel segítve a kutatási és értékelési folyamatokat.
Mit nyújt az o1 sorozat?
Az új modellek különösen hasznosak lehetnek azok számára, akik komplex problémákkal foglalkoznak tudomány, kódolás, matematika területén. Az o1-sorozat modellei pontosan generálnak és hibákat javítanak a kódban, így fejlesztőknek hatékony megoldást kínálnak.
Gazdaságos megoldás: OpenAI o1-mini
A fejlesztők számára egy gazdaságosabb, kisebb méretű modellel is készültünk, az OpenAI o1-mini-vel, amely 80%-kal olcsóbb az o1-preview modellnél, de kiválóan teljesít a kódolási feladatokban.
Hozzáférhetőség és jövőbeli fejlesztések
A ChatGPT Plus és Team felhasználók már ma hozzáférhetnek az o1 modellekhez. A ChatGPT Enterprise és Edu felhasználók jövő héttől élvezhetik az új modellek előnyeit. Terveink szerint az o1-mini hamarosan minden ChatGPT Free felhasználó számára elérhető lesz. Az API felhasználók már most megkezdhetik a prototípusok fejlesztését az új modellekkel.
Ez az új fejlesztés elhozza az MI új korszakát, amely nagyban segíthet a tudományos és technológiai kihívások megoldásában. A jövőben további modellekkel és funkciókkal bővítjük az OpenAI o1 sorozatot, ezzel is támogatva a kreatív és hatékony munkafolyamatokat.
A gondolkodási folyamat megértése az o1 segítségével
Azo1 modell különösen jó a fizikai feladatok megoldásában, amelyek az előző modelleknek gondot okoztak. Egy egyszerű példa: egy eper helyzetének megértése egy fordított pohárban. Bár ez egy triviális feladat az emberek számára, a modellnek több időre volt szüksége a pontos válaszhoz. Ez jól mutatja, hogy az o1 mélyebb elemzést végez a fizikai tárgyak kapcsolatának megértéséhez, ami egy új lépés a mesterséges intelligencia fejlődésében.
A genetika és mesterséges intelligencia kapcsolata
A mesterséges intelligencia jelentősen megkönnyíti a genetikai kutatásokat, különösen a ritka betegségek elemzésében. Katherine Brownstein genetikus az OpenAI-t használja, hogy gyorsabban találjon kapcsolatokat a különböző genetikai adatok között. Az AI segítségével könnyebb összefoglalni és elemezni a korábban nehezen értelmezhető adatokat, ami különösen fontos, ha nincs korábbi példa egy adott genetikai problémára. Ez új lehetőségeket nyit a ritka betegségek gyorsabb megértésében és kezelésében.
A számolás kihívásai a modellekkel
Az o1 modell egy egyszerű számolási feladatban is jobban teljesít, mint elődei. Például a “strawberry“ szó R betűinek megszámolása során a korábbi modellek tévedtek, mert nem karakterekkel dolgoztak. Az o1 viszont átgondolta a feladatot, és helyesen adta meg a választ. Ez is jól mutatja, hogy az OpenAI o1 alaposabb gondolkodással pontosabb eredményeket ér el, még egyszerű feladatoknál is.
Kódolás és a gondolkodás szerepe az OpenAI o1 modellekkel
Az o1 Preview modell erőssége a kódolási feladatokban is megmutatkozik. Például egy egyszerű videojáték, mint a “Squirrel Finder” elkészítése során a modell nemcsak gyors választ adott, hanem előtte átgondolta a feladatot, így a kód végül hibátlanul működött. A játékban a felhasználó elkerüli a pattogó epreket, és megkeresi a mókust. A model képessége a gondolkodásra és a részletek átgondolására itt is kiemelkedő. Ez a modell nem csak kódot ír, hanem átgondolja a teljes folyamatot, így biztosítva a minőséget.
A nonogram rejtvény megoldása
A nonogram rejtvények megoldása egy újabb példa arra, hogy az o1 modell mennyire jól képes gondolkodni és elemzési feladatokat végezni. A nonogramok egy üres rácsot adnak, és számokat, amelyek segítségével ki kell deríteni, mely négyzeteket kell kitölteni. Az o1 nemcsak hogy létre tud hozni egy ilyen rejtvényt, de egy másik példánya meg is tudja oldani azt.
A modell vizuálisan is bemutatja az eredményt, például az “M” betű formájában. A nonogramokban, ahogy a Sudokuban is, előfordulhat, hogy találgatnunk kell, és utána visszalépnünk, ha valamit rosszul oldottunk meg. Az o1 modell nagyszerűen képes kezelni az ilyen típusú feladatokat, mert folyamatosan finomítja a keresési folyamatot, és figyelembe veszi az összes összefüggést a feladvány során.
Mi az a nonogram?
A nonogram egy logikai rejtvény, amelyben egy négyzetrácson kell kitölteni bizonyos négyzeteket. A rejtvény megoldásához sorok és oszlopok mellett található számok adnak útmutatást. Minden szám azt jelzi, hogy az adott sorban vagy oszlopban hány egymás melletti négyzetet kell kitölteni.
Egy 5×5-ös nonogram egyik sora így nézhet ki:
3, ami azt jelenti, hogy három egymás melletti négyzetet kell kitölteni. Ha egy sorban az van, hogy1, 2, akkor egy négyzetet ki kell tölteni, hagyni kell egy üres helyet, majd két egymás melletti négyzetet is be kell satírozni.A nonogramokban az a kihívás, hogy a sorok és oszlopok számadatait összehangold, és az ellentmondásokat kiküszöböld, hogy a végén egy értelmes kép jelenjen meg a rácson.
