OpenAI Responses API

TL;DR: Az OpenAI legújabb Responses API-ja forradalmi újítást jelent az AI‑ügynökök fejlesztésében, mivel ötvözi a Chat Completions és az Assistants API előnyeit. Ennek eredményeként a fejlesztők könnyedén integrálhatják azokat az AI ügynököket, amelyek önállóan, összetett feladatokat hajtanak végre – például webes keresésre, fájlkeresésre vagy számítógépes műveletek végrehajtására. Emellett az új Agents SDK lehetővé teszi több ügynök központi koordinálását, ami jelentősen leegyszerűsíti a komplex együttműködés megvalósítását. A cikk részletesen bemutatja az API technikai jellemzőit, innovatív funkcióit és a vállalati alkalmazásokra gyakorolt hatását, így naprakész képet nyújt az AI fejlesztési trendjeiről.
OpenAI Responses API
AI ügynökök fejlesztése
Agents SDK
webes keresés
beszélgetési állapot
valós idejű döntéshozatal
Forradalmi előrelépés az AI‑ügynökök fejlesztésében
Az OpenAI legújabb, kifejezetten a fejlesztők igényeit szem előtt tartó eszközkészletének bejelentése forradalmi újítást hozott az AI‑ügynökök létrehozása és alkalmazása terén. A 2025. március 11-én bemutatott újdonságok középpontjában a Responses API áll, amely új alapokra helyezi a mesterséges intelligencián alapuló asszisztensek fejlesztését. A bemutatott technológiák nemcsak kiterjesztik a hagyományos chatbotok képességeit, hanem lehetőséget teremtenek arra is, hogy a modellek önállóan, komplex feladatokat hajtsanak végre. Ez az innováció szorosan kapcsolódik a multi-agent rendszerek és az automatizált munkafolyamatok egyre fontosabb szerepét kifejező iparági trendekhez.
A Responses API bemutatása és szerepe az AI fejlesztés forradalmasításában
Az OpenAI Responses API-ja a cég legújabb, alapvető eszköze, amely a Chat Completions API egyszerűségét ötvözi az Assistants API által kínált fejlett eszközhasználati lehetőségekkel. A fejlesztők visszajelzéseit figyelembe véve kialakított megoldás célja, hogy jelentősen megkönnyítse az AI‑ügynökök létrehozását, amelyek képesek önállóan összetett feladatokat végrehajtani – akár a felhasználók nevében is. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója januári kijelentésében hangsúlyozta, hogy 2025 lesz az az év, amikor az AI ügynökök széles körben integrálódnak a munkaerőpiacba, így a Responses API ebben a jövőképben alapvető szerepet kap.
A Responses API célja, hogy rugalmas és könnyen integrálható alapot biztosítson a modern, egyre kifinomultabb modellek képességeinek kiaknázásához. Egyetlen API-hívás segítségével a fejlesztők összehangolhatják az összetett feladatok megoldását, miközben több eszköz és modell együttműködését koordinálják. Ez jelentősen leegyszerűsíti a korábbi megoldásokat, amikor a beszélgetési állapotot, a csevegési szálakat és az eszközintegrációkat külön kellett kezelni. Az új megközelítés lehetővé teszi az integrált rendszerek zökkenőmentes csatlakoztatását a meglévő IT-infrastruktúrákhoz és felhőalapú szolgáltatásokhoz.
Az OpenAI tervei szerint a Responses API fokozatosan kiváltja a jelenlegi Assistants API-t, melynek visszavonása várhatóan 2026 első felében kezdődik. Fontos megjegyezni, hogy a Chat Completions API továbbra is elérhető marad, mivel ipari szabványnak számít az AI‑alkalmazások fejlesztése során, és az OpenAI elkötelezett a folyamatos támogatás mellett.
A Responses API innovatív funkciói és előnyei a fejlesztők számára
A Responses API három alapvető beépített eszközt kínál: webes keresést, fájlkeresést és számítógép-használatot. Ezek az eszközök szoros együttműködésben kapcsolják össze az AI modelleket a valós világgal, így lehetővé téve, hogy az újdonsült ügynökök ne csupán adatfeldolgozóként működjenek, hanem aktívan lekérdezzék a legfrissebb információkat akár az internetről, akár vállalati rendszerekből.
Az egyik legkiemelkedőbb újítás a beszélgetési állapot kezelésének egyszerűsítése. Míg a hagyományos Chat Completions API esetében a fejlesztőknek manuálisan kellett nyomon követniük a teljes beszélgetési történetet, a Responses API lehetővé teszi, hogy ezt a feladatot az OpenAI platformra bízzák. A fejlesztők csupán egy új store: true
tulajdonságot kell, hogy hozzáadjanak, majd a későbbi üzeneteknél a previous_response_id: response_id
kulcsot alkalmazzák. Ennek köszönhetően a párbeszéd folyamata természetes módon zajlik, és jelentősen csökken a hibalehetőség.
Továbbá az API számos használhatósági fejlesztést kínál, többek között egységesített elemalapú kialakítást, könnyen kezelhető polimorfizmust, intuitív streaming eseményeket, valamint fejlesztőbarát SDK-segédprogramokat. Ilyen például a response.output_text
funkció, amely egyszerű hozzáférést biztosít a modell által generált szöveges kimenethez.
Az Agents SDK: Többszintű AI‑ügynökök együttműködésének előmozdítása
A Responses API mellett az OpenAI kiadta az open source Agents SDK‑t is, amely ingyenesen biztosít eszközöket az AI ügynökök alkalmazásokba történő zökkenőmentes integrálásához. Az Agents SDK különösen hasznos olyan összetett alkalmazások esetében, amikor több ügynök közös működésére van szükség egy központi koordináló rendszer alatt. Így hatékonyan kezelhetők az összetett ügyféligények és az üzleti folyamatok, miközben lehetővé válik a rendszer testreszabása a különböző alkalmazási területek számára.
Ez a keretrendszer versenyt fut más, hasonló célú eszközökkel, például a CrewAI, PydanticAI, LangChain és AutoGen8 termékekkel. A nyílt forráskódú megközelítés elősegíti a közösségi innovációt és a gyorsabb iterációkat, hozzájárulva az ügynök‑alapú fejlesztések infrastruktúrájának egységesítéséhez, valamint a megoldások széleskörű elterjedéséhez a fejlesztők körében.
Fejlett modellek és böngészési képességek
A Responses API lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hozzáférjenek a legfejlettebb modellekhez – például azokhoz, amelyek a ChatGPT Search funkcióját támogatják, mint a GPT-4o search és a GPT-4o mini search modellek. Ezek a modellek nemcsak statikus adatkészleteken alapulnak, hanem dinamikusan frissülő információkat szolgáltatnak, mivel önálló böngészési képességük révén azonnal hozzáférnek a legaktuálisabb adatokhoz.
A böngészési funkció kiemelt szerepet játszik a ténybeli pontosság javításában, mivel a modellek nem kizárólag rögzített vagy elavult adatokra támaszkodnak, hanem valós időben ellenőrzik a releváns információkat. Ennek eredményeként az AI‑alkalmazások – legyen szó piackutatási eszközökről, hírelemző rendszerekről vagy utazástervezési asszisztensekről – megbízható, naprakész válaszokat képesek nyújtani.
Az API technikai jellemzői és használata
A Responses API nemcsak funkcionalitása, hanem interfésze szempontjából is jelentős eltéréseket mutat a korábbi megoldásokhoz képest. Míg a Chat Completions API egy messages
tömböt igényel, addig a Responses API egy input
paramétert alkalmaz, amely akár sima szövegként, akár tömbként is megadható. Ez a rugalmasság elősegíti a különböző típusú bemenetek egyszerű kezelését és a testreszabható integráció megvalósítását.
Fontos megemlíteni, hogy az API a JSON mellett támogatja a HTML űrlapkódolást is, ami egyes integrációs esetekben jelentősen megkönnyíti a fejlesztők munkáját. A részletes dokumentáció lépésről-lépésre útmutatást nyújt az API használatához, így akár kisebb projektek vagy gyors prototípusok fejlesztése is gördülékenyen valósítható meg.
textcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-u :$OPENAI_API_KEY \
-d model="gpt-4o" \
-d input="What is the capital of France?"
Ez a példa jól szemlélteti, mennyire egyszerű és intuitív a Responses API alapvető használata, elősegítve ezzel a gyors fejlesztést és a kódolási hibák számának csökkenését.
Az AI‑ügynökök hatása a vállalkozásokra és fejlesztőkre
Az OpenAI új eszközkészlete jelentős hatással lehet a vállalkozásokra, különösen azok számára, akik AI‑alapú megoldásokat kívánnak implementálni folyamataikba. A Responses API segítségével egyedi AI ügynökök fejleszthetők, amelyek képesek vállalati fájlokban keresni, weboldalakat navigálni, valamint összetett feladatokat végrehajtani a felhasználók nevében. Az ilyen integráció elősegíti a vállalati folyamatok automatizálását, az ügyfélszolgálati rendszerek hatékonyságának növelését, illetve a pénzügyi és logisztikai rendszerek optimalizálását.
Továbbá a Responses API olyan alkalmazási területeken is jelentős előnyöket kínál, ahol elengedhetetlen a naprakész információkhoz való hozzáférés, a valós idejű adatlekérdezés és a gyors döntéshozatal. Például a pénzügyi tanácsadás, hírelemzés, utazástervezés vagy akár a CRM rendszerek esetében az AI által vezérelt automatizáció nemcsak a felhasználói élményt javítja, hanem növeli a vállalatok hatékonyságát is. Az ilyen típusú integrációk más fejlett technológiákkal – például felhőalapú adatelemző rendszerekkel – tovább erősítik az üzleti döntéshozatal pontosságát és megbízhatóságát.
Következtetések és jövőbeli kilátások
Az OpenAI Responses API-ja és az Agents SDK bevezetése mérföldkőnek tekintendő az AI fejlesztés területén. Ezek az eszközök lehetővé teszik, hogy a fejlesztők gyorsan és hatékonyan hozzanak létre olyan intelligens ügynököket, akik nemcsak a lekérdezésekre adnak választ, hanem valós idejű műveleteket is képesek végrehajtani – legyen szó webes keresésről, fájlkezelésről vagy számítógépes feladatok automatizálásáról.
Ahogy az AI‑technológia tovább fejlődik, várhatóan ezek az új API‑k alapvető elemeivé válnak a következő generációs alkalmazások fejlesztésének. Az innováció mellett elengedhetetlen a biztonsági, adatvédelmi és etikai kérdések folyamatos monitorozása annak érdekében, hogy a technológia felelősségteljesen és átláthatóan működjön. A Responses API és az Agents SDK hozzájárulnak az AI demokratizálásához, így olyan fejlett technológiák – amelyek korábban a legnagyobb technológiai vállalatok kiváltságai voltak – szélesebb fejlesztői és vállalati közösség számára is elérhetővé válnak.
Összességében az új eszközök nem csupán a fejlesztési folyamatok gyorsítását célozzák, hanem új lehetőségeket teremtenek az intelligens, önállóan működő AI alkalmazások terén, amelyek hosszú távon forradalmasíthatják a különböző iparágak működését.
Kapcsolódások:
- https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/
- https://dev.to/mehmetakar/openai-agents-sdk-responses-api-tutorial-o8d
- https://platform.openai.com/docs/assistants/overview
- https://aimania.hu/az-openai-uj-fejlesztoi-api-javal-az-ai-ugynokok-kepessegeit-boviti/
- https://learn.microsoft.com/hu-hu/azure/developer/javascript/ai/get-started-app-chat-assistants-function-calling
- https://dinamix.hu/openai-uj-api-ja-ai-ugynokok-fejlesztese-egyszeruen/
- https://simonwillison.net/2025/Mar/11/responses-vs-chat-completions/
- https://www.youtube.com/watch?v=S2lUjCT0UXY
- https://community.openai.com/t/how-to-select-an-already-created-assistant-in-the-program/587559
- https://www.notebookcheck-hu.com/Az-OpenAI-eszkoezoeket-es-API-t-ad-ki-a-fejlesztok-szamara-hogy-AI-uegynoekoeket-epithessenek-a-vallalkozasok-szamara.977564.0.html
- https://learn.microsoft.com/hu-hu/azure/ai-services/openai/concepts/assistants
- https://platform.openai.com/docs/guides/responses-vs-chat-completions
- https://www.youtube.com/watch?v=0pGxoubWI6s
- https://mpost.io/hu/openai-rolls-out-new-ai-agent-development-tools-responses-api-and-agents-sdk/
- https://platform.openai.com/docs/assistants
- https://aihub.hu/2025/03/12/az-openai-uj-responses-api-ja-jelentosen-megkonnyiti-az-ai-asszisztensek-fejleszteset/
- https://community.openai.com/t/assistant-api-overriding-instructions/497006
- https://platform.openai.com/docs/quickstart?api-mode=responses
- https://www.youtube.com/watch?v=mXx-joEhDxk
- https://community.openai.com/t/can-we-re-use-assistant-created-on-openai-platform/621539
- https://community.openai.com/t/introducing-the-responses-api/1140929
- https://community.openai.com/t/new-tools-for-building-agents-responses-api-web-search-file-search-computer-use-and-agents-sdk/1140896
- https://platform.openai.com/docs/api-reference/assistants/modifyAssistant
- https://cookbook.openai.com/examples/responses_api/responses_example
- https://community.openai.com/t/is-there-a-future-for-the-assistants-api/1119941
- https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses
- https://community.openai.com/t/swapping-models-in-assistants-api/711814
- https://platform.openai.com/docs/api-reference
- https://thebestamb.com/openai-uj-eszkozok-a-vallalkozasoknak-ai-ugynokok-epiteseben/
- https://aihub.hu
- https://help.openai.com/en/articles/8673914-gpts-vs-assistants
- https://xpert.digital/hu/ai-ugynokok-fejlesztese
- https://bitart.hu/2025/03/11/az-openai-megnyitotta-az-utat-a-testre-szabhato-ai-ugynokok-fejlesztese-elott/
- https://dappier.com/2025/03/08/openai-responses-api/
- https://community.openai.com/t/best-alternative-to-assistants-api/1073526
- https://platform.openai.com/docs/api-reference/assistants
Responses API
A Responses API az OpenAI legújabb fejlesztése, amely integrálja a Chat Completions és az Assistants API funkcióit. Ez nemcsak lehetővé teszi, hogy az AI ügynökök kérdésekre válaszoljanak, hanem összetett, több lépésből álló feladatokat is végrehajtsanak, így a fejlesztők könnyedén építhetik be az automatizált folyamatokat az adatgyűjtéstől a valós idejű döntéshozatalig.
Agents SDK
Az Agents SDK egy nyílt forráskódú eszközkészlet, amely segíti a fejlesztőket az AI ügynökök zökkenőmentes integrálásában az alkalmazásaikba. Különösen hasznos olyan esetekben, amikor több ügynök együttműködésére van szükség, mivel egy központi, koordináló ügynök révén hatékonyan lehet kezelni az összetett ügyféligényeket és a különböző rendszerek integrációját.
Webes keresés
A webes keresés integrálása lehetővé teszi az AI modellek számára, hogy valós időben gyűjtsék össze a legfrissebb információkat az internetről. Ez nemcsak a válaszok pontosságát növeli, hanem új típusú alkalmazások – például dinamikus piaci elemzések vagy hírszűrők – fejlesztését is elősegíti. Ez a funkció különösen fontos olyan környezetekben, ahol az adatok gyorsan változnak, és a legújabb információk elengedhetetlenek a döntéshozatalhoz.
Beszélgetési állapot
A beszélgetési állapot folyamatos kezelése kiemelten fontos az interaktív AI‑alkalmazások számára, amelyek rendszeresen párbeszédet folytatnak a felhasználóval. A Responses API leegyszerűsíti ezt a folyamatot azáltal, hogy a korábbi üzenetek és válaszok kezelését az OpenAI platformra bízza, ezáltal csökkentve a fejlesztők terheit és biztosítva a kommunikáció folytonosságát.
Discover more from MIvel
Subscribe to get the latest posts sent to your email.